NEDO Web Magazine

データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム

超超プロジェクトの成果や最新情報を共有し、
材料開発をさらにスピードアップ!

材料設計プラットフォーム(MDPF)
AIST Materials Gateデータプラットフォーム(DPF)
AIST Materials Gateデータプラットフォーム(DPF)

◆DPFを利用しやすくするために目的別に整備
◆データに対するセキュリティを最重要視
◆解析ツールによるデータ可視化と有用情報の抽出

解析ツールの特長

●学習用データから特徴量を抽出
●未知の材料に対する予測モデルの構築
●予測モデルを用いた逆予測
●構築した予測モデルを別の機能予測に転用(転移学習)

計算シミュレータ

●ミクロからマクロまでを扱うマルチスケールシミュレーション
●材料の構造・機能予測をするための10種類のシミュレータ

プロセス装置

●ナノ粒子分散ポリマー、触媒、混練・発泡、ナノカーボンに対応
●各種計測機器群とも直結

AI利用技術

●深層・機械学習による予測
●逆問題解決への対応

計測機器

●マルチスケール解析、In-situ計測、構造・機能相関に対応する先端計測機器

材料設計プラットフォーム(MDPF

計算シミュレータ、プロセス装置群、計測機器群からニーズに合わせた「オンデマンドデータ」を創出し、DPFを介してAI利用技術と連携することで、最短時間で最適なソリューションを提供する。

※Material Design Platform

AIST Materials Gate データプラットフォーム(DPF)

大量のデータを生成・蓄積する「データリポジトリ」、データのセキュリティを確保する「データ管理基盤」、データの解析を行う「解析ツール群」からなるシステム。材料・目的別に「光機能性微粒子」「配線/半導体材料」「電子部品材料」「機能性高分子」「触媒」の5つのDPFを提供する。

DPFを利用したデータ駆動型
材料開発のための環境を提供

2016年度から6年間にわたり実施してきた「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト(超超プロジェクト)」。その成果を広く有効活用し、実用化を進めていくことを目的に、NEDOと産総研は、2022年4月、「データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム(データ駆動コンソーシアム)」を設立しました。

本コンソーシアムでは、超超プロジェクトで開発された計算シミュレータやプロセス装置、AI利用技術、計測機器等の基盤技術を集約した「材料設計プラットフォーム(MDPF)」を構築。参加会員は各プロジェクトの過程で蓄積したシミュレータや研究データ等を共有できる「AIST Materials Gate データプラットフォーム(DPF)」を利用することができます。

さらに、データ駆動型材料設計に関するセミナーや技術交流会等を実施し、データ駆動型材料開発に関する最新情報を提供するほか、個別課題に対応した技術コンサルティングや、産総研との共同研究のマッチング等を行っていきます。

本コンソーシアムは、データ駆動型材料開発を目指す会員企業へ情報交流の場を提供し、業界全体の技術力向上を図るとともに、ニーズに基づいたデータ駆動型材料開発を加速することで、日本の素材産業の競争力の強化に貢献します。「データ駆動型材料開発」への入り口としてぜひご活用ください。

データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム(産総研HP)

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